La data au service de la performance commerciale : l’exemple des supermarchés Hoogvliet aux Pays-Bas

Grâce à une plateforme de prévisions dopée par SAP HANA et SAP IQ, la chaîne de supermarchés néerlandaise Hoogvliet optimise chaque jour plus de 700 000 prévisions de demandes. Un atout technologique signé Axians aux Pays-Bas.

Dans un secteur de la grande distribution où la concurrence se joue souvent à quelques centimes près, la précision dans la gestion des stocks et des prix est un atout stratégique. Aux Pays-Bas, la chaîne de supermarchés Hoogvliet illustre parfaitement comment l’exploitation avancée des données peut devenir un moteur de performance commerciale.

Avec l’appui technologique d’Axians aux Pays-Bas et l’intégration de plateformes SAP, l’enseigne a su optimiser ses prévisions, garantir son positionnement de leader prix et améliorer son efficacité opérationnelle.

Concilier prix bas et disponibilité produits

Avec plus de 10 000 unités de gestion des stocks (UGS) réparties dans 70 magasins, Hoogvliet devait faire face à une problématique de taille : maintenir sa « garantie du prix le plus bas » tout en évitant les ruptures de stock et le surstockage.

« Le client souhaitait gagner en agilité dans le processus de réapprovisionnement des magasins, permettant ainsi aux responsables de catégorie d’effectuer leurs tâches plus efficacement et à un niveau supérieur », explique Leonard Jelsma, Business Development Manager chez Axians aux Pays-Bas, entreprise chargée de relever le défi.

Cette équation était d’autant plus complexe que la demande varie fortement selon la saison, la localisation des points de vente ou encore des facteurs extérieurs comme la météo ou les périodes de fêtes.

La puissance combinée de SAP HANA et SAP IQ

La réponse d’Axians a consisté à mettre en place une plateforme de prévisions alimentée par SAP HANA et SAP IQ, capable de traiter plus de 700 000 prévisions quotidiennes.

« Développer un modèle avec les bons algorithmes et variables pour dépasser la logique et l’intuition humaines. »

« Nous avons exploité la puissance de calcul de la plateforme SAP HANA. Les données sous-jacentes (stocks des centres de distribution, livraisons fournisseurs, transactions en point de vente) sont stockées dans un entrepôt SAP IQ », détaille Leonard Jelsma.

La combinaison de la puissance analytique de SAP HANA et de la stabilité de SAP IQ a permis de générer des prévisions extrêmement précises, surpassant celles obtenues par l’expérience humaine. « Le véritable défi n’était pas tant technique que fonctionnel : développer un modèle avec les bons algorithmes et variables pour dépasser la logique et l’intuition humaines », confie le Business Development Manager d’Axians.

Un cas d’école pour la grande distribution

Grâce à cette architecture, Hoogvliet a pu optimiser la planification des stocks en magasin et au centre de distribution automatisé, améliorer la coordination de la chaîne d’approvisionnement, réduire les coûts opérationnels et le gaspillage, et enfin renforcer sa compétitivité prix sur le marché néerlandais.

« Les résultats sont tangibles : la précision des prévisions permet un réapprovisionnement adapté à la demande réelle, limitant les pertes et maximisant la disponibilité en rayon. Cette approche renforce la satisfaction client et consolide la position de Hoogvliet comme leader des prix bas aux Pays-Bas », avance Leonard Jelsma.

Au-delà de l’exemple Hoogvliet, ce projet illustre la valeur stratégique de la donnée dans la distribution. En combinant puissance de calcul, qualité des données et modèles prédictifs sophistiqués, les distributeurs peuvent à la fois améliorer leur rentabilité et offrir une meilleure expérience client.

Comme le résume Leonard Jelsma : « Nous générons des prévisions sur plusieurs jours pour chaque magasin, article par article et par jour. Sans cette précision, il serait impossible de maintenir une politique de prix aussi compétitive sans mettre en péril la disponibilité produits. »

16/03/2026