A IA nos incita a mudar a maneira como pensamos a resolução de problemas
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A inteligência artificial é uma transformação profunda que exige adaptabilidade e mudança de mentalidade. Seu impacto real vem de sua integração progressiva às práticas humanas, muito mais do que da tecnologia em si.
A IA não é uma mera ferramenta digital, como foram os softwares tradicionais ou o desenvolvimento digital nas últimas décadas. Ela acarreta uma transformação fundamental na forma como entendemos e resolvemos problemas, tomamos decisões e abordamos a inovação.
No entanto, com base na minha experiência em indústrias centradas na engenharia, considero que o verdadeiro desafio da IA não é, nem será, o seu desenvolvimento, mas sim a sua adaptação e integração aos nossos métodos de trabalho. Daí a importância de relembrar algumas ideias básicas quando se fala de IA, como o potencial prático, a adaptabilidade organizacional e a mentalidade necessária para sua implementação.
Do buzz ao valor
Hoje em dia, de tanto suscitar o buzz, a IA provocou uma verdadeira onda midiática. As promessas não faltam: sistemas mais inteligentes, tomada de decisão autônoma, economia de custos e inovações revolucionárias.
De fato, o potencial é real. A IA pode detectar tendências mais rapidamente do que nós, prever falhas, melhorar o design de produtos e acelerar a pesquisa e o desenvolvimento com informações baseadas em dados. O potencial está em todas as áreas, desde a energia até a produção e a saúde.
Num futuro próximo, os casos de uso mais interessantes da IA serão aqueles em que o homem e a máquina trabalham juntos. Um modelo preditivo para apoiar o planejamento da manutenção, uma simulação que se adapta em tempo real, um sistema de controle de qualidade que sinaliza anomalias. A IA atua como um acelerador e não como um disruptor.
Pequenos passos, grandes efeitos
A IA, tal como a concebemos hoje e num futuro próximo, é uma ferramenta poderosa quando nos ajuda a introduzir melhorias que se acumulam com o tempo. Muitas vezes falamos de inovação como se fosse necessariamente disruptiva, mas, na verdade, os ganhos significativos resultam geralmente de pequenos ajustes, como otimização de processos, melhoria das margens de concepção, detecção precoce de problemas ou redução de alguns pontos percentuais no tempo de inatividade.
A IA atua como um acelerador e não como um disruptor.
Essas mudanças não chegam às manchetes dos jornais, mas têm um impacto considerável. A IA permite esse tipo de ganho, transformando dados desorganizados e subutilizados em informações úteis.
Adaptabilidade mais do que legado
Uma das lições que aprendi com os anos em P&D é que, em geral, a adaptabilidade é mais valiosa do que o legado técnico. Cada vez mais empresas vão aprender essa lição em breve.
As organizações, por conta do seu tamanho ou de mecanismos de pensamento ultrapassados, cometeriam um erro se pensarem e gerenciarem a IA como um software tradicional. A IA precisa de contexto e, acima de tudo, a tecnologia evolui, e rapidamente. Uma solução pode ser um fator de melhoria significativa em relação à solução anterior em muito pouco tempo. Sem adaptabilidade, podemos ficar rapidamente presos em rotinas que envelhecem muito mais depressa do que estamos acostumados.
De maneira geral, pode-se afirmar hoje que o ritmo do desenvolvimento tecnológico ultrapassa a capacidade de adaptação de muitas organizações. Esse descompasso condena muitos projetos de IA ao fracasso. Mesmo que a inovação seja boa, se não for adaptada corretamente, arrisca ser comprometida. Quantas boas ideias, mal executadas, acabaram sendo abandonadas e esquecidas?
A IA é um estado de espírito, não apenas uma ferramenta
A IA não se resume a aprendizado automático, redes neurais, dados e algoritmos. Trata-se de transformar a maneira como pensamos a resolução de problemas. Podemos automatizar isso? Podemos tomar decisões mais informadas? Mais coerentes? Não é preciso ser um perito em IA para tirar partido das novas tecnologias que a acompanham. Em contrapartida, é necessário saber adaptar-se para trabalhar com a IA, utilizá-la, questioná-la e fazê-la evoluir.
A IA é uma solução ideal para organizações dinâmicas, as que privilegiam a experimentação, os ciclos de feedback rápidos e o desenvolvimento colaborativo. Essas organizações não esperam até alcançarem a perfeição para agir. Elas evoluem, aprendem e se adaptam, sabendo que a vantagem não é para aqueles que têm mais experiência, mas para aqueles que melhor dominam a mudança.
15/10/2025
