L’IA nous invite à changer notre façon de penser la résolution des problèmes
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L’intelligence artificielle est une transformation profonde qui nécessite adaptabilité et changement de mentalité. Son impact réel vient de son intégration progressive aux pratiques humaines, bien plus que de sa seule technologie.
L’IA n’est pas un simple outil numérique comme l’ont été les logiciels traditionnels ou le développement numérique ces dernières décennies. C’est une transformation majeure de notre façon d’appréhender et de résoudre les problèmes, de prendre des décisions et d’aborder l’innovation.
Pourtant, d’après mon expérience au sein d’industries axées sur l’ingénierie, le véritable défi de l’IA n’est et ne sera pas de la développer, mais de l’adapter et de l’intégrer à nos méthodes de travail. C’est pourquoi il est important de revenir à quelques idées de base lorsqu’on parle d’IA, comme le potentiel pratique, l’adaptabilité organisationnelle et l’état d’esprit nécessaire à sa mise en œuvre.
Du buzz à la valeur
Nous sommes aujourd’hui submergés par un buzz médiatique déferlant sur l’IA. Les promesses sont omniprésentes : systèmes plus intelligents, prise de décision autonome, économies de coûts et innovations révolutionnaires.
De fait, le potentiel est réel. L’IA peut détecter des tendances plus rapidement que nous, prévoir les pannes, améliorer la conception des produits et accélérer la R&D grâce à des informations basées sur les données. Le potentiel est là, dans tous les domaines, de l’énergie à la production en passant par la santé.
Dans un avenir proche, les cas d’utilisation les plus précieux de l’IA sont ceux où l’homme et la machine travaillent ensemble. Un modèle prédictif pour soutenir la planification de la maintenance, une simulation qui s’adapte en temps réel, un système de contrôle qualité qui signale les anomalies. L’IA agit comme un accélérateur et non comme un disrupteur.
Petits pas, grands effets
L’IA, telle que nous la concevons aujourd’hui et dans un avenir proche, est un outil puissant lorsqu’elle nous aide à apporter des améliorations qui s’accumulent au fil du temps. On parle souvent de l’innovation comme si elle devait nécessairement être disruptive, mais en réalité, les gains importants découlent souvent d’ajustements mineurs, comme l’optimisation des processus, l’amélioration des marges de conception, la détection précoce des problèmes ou la réduction des temps d’arrêt de quelques pour cent.
L’IA agit comme un accélérateur, pas comme un disrupteur
Ces changements ne font pas la une des journaux, mais ils ont un impact considérable. L’IA permet ce type de gains en transformant des données désordonnées et sous-exploitées en informations exploitables.
Adaptabilité plutôt qu’héritage
L’une des leçons que j’ai apprises au fil des années en R&D est qu’en général, l’adaptabilité est plus précieuse que l’héritage technique. Et c’est une leçon que de plus en plus d’entreprises apprendront dans un avenir proche.
Les organisations, submergées par leur taille ou par des schémas de pensée dépassés, pourraient être trompées en pensant et en gérant l’IA comme un logiciel traditionnel. L’IA a besoin de contexte et, surtout, la technologie évolue, et ce, rapidement. Une solution peut être un facteur d’amélioration significatif par rapport à la précédente en très peu de temps. Sans une attitude d’adaptabilité, on peut rapidement s’enliser dans des routines qui vieillissent bien plus vite que ce à quoi nous sommes habitués.
De manière générale, on peut affirmer aujourd’hui que le rythme du développement technologique dépasse la capacité d’adaptation de nombreuses organisations. Ce décalage voue de nombreux projets d’IA à l’échec. Même si l’innovation est bonne, si elle n’est pas adaptée correctement, elle risque fort d’être compromise. Combien de bonnes idées, mal exécutées, ont finalement été abandonnées et oubliées ?
L’IA est un état d’esprit, pas seulement un outil
L’IA ne se résume pas à l’apprentissage automatique, aux réseaux neuronaux, aux données et aux algorithmes. Il s’agit de changer notre façon de penser la résolution des problèmes. Pouvons-nous automatiser cela ? Pouvons-nous prendre des décisions plus éclairées ? Plus cohérentes ? Nul besoin d’être un expert en IA pour tirer parti des nouvelles technologies qui l’accompagnent. En revanche, il faut savoir s’adapter pour travailler avec l’IA, l’utiliser, la remettre en question et la faire évoluer.
L’IA est une solution idéale pour les organisations dynamiques, celles qui privilégient l’expérimentation, les boucles de rétroaction rapides et le développement collaboratif. Ces organisations n’attendent pas la perfection pour agir. Elles évoluent, apprennent et s’adaptent, sachant que l’avantage ne revient pas à ceux qui ont le plus d’expérience, mais à ceux qui maîtrisent le mieux le changement.
15/10/2025
