Los datos, claves para el rendimiento industrial de Airbus

Desde hace diez años, el número uno mundial de la aeronáutica está haciendo de los datos un factor estratégico de transformación para optimizar su producción, reforzar su resiliencia industrial y preparar su giro hacia una nube soberana.

©Ardan Fuessmann

Las dificultades con el fabricante de motores Pratt & Whitney no impidieron que Airbus obtuviera unos beneficios récord en 2025. Es cierto que el fabricante aeroespacial europeo número uno mundial, por delante del estadounidense Boeing, ha tenido que revisar a la baja sus objetivos de aceleración del ritmo para la familia de los A320, pero su capacidad para absorber los giros imprevistos de la industria demuestra la transformación en la que está inmerso desde hace casi diez años, particularmente en lo relativo a los datos.

“Sin las herramientas digitales, Airbus no podría alcanzar esta envergadura en el contexto actual”, resume Jonas Murby, socio en AeroDynamic Advisory, una consultoría del sector aeronáutico ubicada en Michigan, Estados Unidos. Para el consultor, la transformación digital no solo constituye un factor de optimización, sino que se ha convertido en un factor de resiliencia frente a una cadena de suministro mundial particularmente compleja.

De la crisis del A350 a Skywise

La historia empieza en 2015. Frente a las dificultades industriales del programa A350, Airbus se asocia con la empresa estadounidense Palantir, especialista en análisis de datos a muy gran escala, con el fin de explotar de forma mucho más eficaz los datos obtenidos de sus actividades. “Airbus empezó realmente a considerar los datos como un activo estratégico en 2015, cuando pudo resolver los problemas de producción del A350”, recuerda Jonas Murby.

Esta primera etapa desemboca rápidamente en un programa mucho más ambicioso: Digital Design, Manufacturing & Services (DDMS). Su objetivo es crear un entorno digital compartido en el que los datos de diseño, de fabricación y de mantenimiento sean accesibles para todas las líneas de negocio y todos los socios de la multinacional.

“Skywise es una plataforma compartida en la que las compañías aéreas contribuyen ellas mismas a los datos y no se limitan a analizarlos.”
Jonas Murby, Partner en AeroDynamic Advisory

En 2017, Airbus inicia una nueva etapa con el lanzamiento de Skywise, plataforma colaborativa de gestión de datos desarrollada con Palantir. Actualmente, más de 50 000 usuarios explotan este entorno digital que cubre todo el ciclo de vida de los aviones: diseño, producción, mantenimiento predictivo, operaciones aéreas y optimización del consumo de combustible.

“El objetivo principal era que los datos estuvieran disponibles en un ‘data lake’* con el fin de eliminar las barreras en la organización”, explica Jonas Murby. Según Murby, la principal diferencia con Boeing reside en la apertura de la plataforma: “Skywise es una plataforma compartida en la que las compañías aéreas contribuyen ellas mismas a los datos y no se limitan a analizarlos”.

Los datos como motor del rendimiento

Esta estrategia produce hoy resultados muy concretos. Según Jonas Murby, el primer beneficio ha sido una reducción del 33% en los plazos de entrega del A350. Otros indicadores muestran el impacto operativo de este enfoque: un 20% menos de retoques en las cadenas de producción, reducción del 80% en el tiempo de ensamblaje de los cableados, más del 90% de automatización de las compras y cientos de perturbaciones en vuelos evitadas gracias al mantenimiento predictivo.

Estos beneficios se basan en una explotación transversal de los datos. Airbus utiliza ahora el análisis en tiempo real para controlar tanto sus líneas de montaje como su logística, su red de proveedores o las operaciones de mantenimiento de las compañías aéreas.

En opinión de Nicolas Sekkaki, Senior Vice President Global Cloud Practice de Kyndryl, un proveedor de servicios de infraestructura informática, y expresidente de IBM Francia, esta evolución trasciende ampliamente el ámbito tecnológico. “El control de los datos y su gobernanza se han convertido en desafíos fundamentales, más aún con el auge de la inteligencia artificial, que requiere grandes volúmenes de datos de calidad para su entrenamiento”.

Pero el valor de los datos no radica únicamente en su recopilación. “Es indispensable que el valor que proporcionan los datos alimente un ecosistema en el que cada colaborador contribuya y encuentre un beneficio. El proyecto Skywise se inscribe plenamente en esta lógica”, destaca. Según Sekkaki, este enfoque supone también que todos los actores compartan unas mismas normas de gobernanza y deontológicas respecto al uso de los datos, ya sea para análisis avanzado o inteligencia artificial.

Una herramienta de control de los riesgos

Más allá de los aumentos de productividad, la explotación masiva de los datos se ha convertido en una herramienta de control de los riesgos. En un sector en el que varios miles de proveedores entregan cada semana millones de piezas, repartidas entre diversas líneas de montaje en distintas partes del mundo, disponer de una visión consolidada constituye una ventaja decisiva.

“Skywise ha permitido a Airbus obtener una cobertura más amplia y profunda de su cadena de suministro, con una visión más global de los proveedores, de su situación, de sus capacidades y de las medidas que se deben adoptar”, observa Jonas Murby. No obstante, matiza: “no es una solución milagrosa”, como muestran las dificultades persistentes con algunos fabricantes de equipos, en particular Pratt & Whitney.

“El principal reto son los mecanismos de control de las infraestructuras y de los datos, y la capacidad de las empresas para seleccionar a sus partners en función de sus necesidades empresariales y de sus aplicaciones.”
Nicolas Sekkaki, Senior Vice President Global Cloud Practice en Kyndryl

El experto considera, en todo caso, que las herramientas de control de datos han limitado considerablemente las consecuencias de las crisis sucesivas. “Sin estas herramientas, gestionando millones de proveedores y millones de piezas por semana con los métodos tradicionales, la actividad posterior al COVID habría resultado mucho más penosa”.

Esta capacidad de anticipación se inscribe en una estrategia industrial más global. Y es que Airbus está desplegando paralelamente su programa DDMS, con miras a conectar todas las plataformas digitales de diseño, producción y servicios para que los intercambios de datos entre las líneas de negocio y con los partners industriales sean más fluidos. El fabricante de aviones también está explorando las aportaciones de la IA, de los análisis avanzados, de las tecnologías cuánticas o de la conectividad para mejorar todo su ciclo industrial.

El desafío de la soberanía digital

Tras haber construido su estrategia alrededor de Skywise y de Palantir, Airbus ha iniciado, a principios de 2026, un nuevo proyecto: el de la soberanía digital. El grupo europeo ha convocado un concurso público para la migración de algunas de sus aplicaciones más críticas (ERP, sistemas de ejecución industrial, herramientas de gestión del ciclo de vida de los productos o CRM) a una nube europea “soberana”. El contrato, estimado en más de 50 millones de euros y con una duración que podría llegar a 10 años, muestra una evolución de las prioridades del fabricante.

Según Nicolas Sekkaki, esta evolución refleja una problemática que va mucho más allá de Airbus. “Actualmente, cerca del 80% de las tecnologías son de origen norteamericano. En estas condiciones, la soberanía digital es muy relativa”, observa. En su opinión, la verdadera cuestión no es solo la nacionalidad del proveedor, sino el control que se ejerce sobre las infraestructuras. “El principal reto son los mecanismos de control de las infraestructuras y de los datos, y la capacidad de las empresas para seleccionar a sus partners en función de sus necesidades empresariales y de sus aplicaciones”.

Esto debe conducir a los industriales a revisar sus criterios de selección. “La pregunta central es sencilla: ¿quién controla qué y cómo lo controla?”, resume Nicolas Sekkaki. Sekkaki aboga por un planteamiento basado en la llamada “business & digital resiliency”, que consiste en identificar los puntos vulnerables susceptibles de afectar a la actividad y en prever soluciones de repliegue. “La reversibilidad es ahora una exigencia fundamental: si uno de los actores del ecosistema incumple su compromiso, la empresa debe poder disponer de una solución alternativa”.

Esta lógica se aplica también a los proyectos de inteligencia artificial. “Actualmente es posible entrenar a los modelos en la nube a partir de datos sintéticos y luego implementarlos en una infraestructura ‘on premise’^**, controlada localmente, con los verdaderos datos”, explica Nicolas Sekkaki. Este enfoque refuerza la protección de los datos y, a la vez, limita los costes energéticos relacionados con las infraestructuras de IA.

Una transformación con mucho recorrido por delante

Pero la elección de una nube soberana no va a borrar de un plumazo diez años de inversiones alrededor de Skywise. En febrero de 2026, Airbus renovó y amplió su alianza plurianual con Palantir, cuya plataforma sigue siendo la base de su estrategia de datos. “Hoy en día probablemente no existe una alternativa práctica a Palantir para Airbus. Reconstruir una plataforma equivalente supondría una inversión considerable”, opina Jonas Murby.

El fabricante de aviones europeo apuesta por una trayectoria pragmática, basada en una arquitectura multinube que combina, según los usos, soluciones soberanas e infraestructuras más tradicionales. Se trata de un planteamiento gradual que deja tiempo a los proveedores europeos para reforzar sus ofertas en servicios en la nube.

En definitiva, la estrategia de datos de Airbus ilustra la evolución de algunos grandes grupos industriales: los datos ya no son solo un factor generador de rendimiento operativo, sino que ahora constituyen un activo estratégico que condiciona la competitividad, la resiliencia y la soberanía tecnológica, una constatación que, en esta era de la reindustrialización generalizada, podría inspirar a toda la industria del antiguo continente.

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*Un data lake (lago de datos) es un espacio de almacenamiento centralizado de datos, asociado a una infraestructura de big data. Permite a una empresa o institución importar y almacenar una gran cantidad de datos, independientemente de cuál sea la fuente o la naturaleza de estos, en un único lugar.

**Se dice que una infraestructura informática o un software es on premise (in situ) cuando es el propio departamento de informática de la empresa el que se encarga de su alojamiento y mantenimiento.

10/11/2026