Cómo logra reducir los costes el mantenimiento predictivo
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El mantenimiento predictivo, que integra IoT, big data y algoritmos, recurre a los datos de proceso y los sensores conectados para predecir fallos funcionales. Se basa en la modelización de los esquemas de averías y la optimización de algoritmos predictivos.
Según la consultora McKinsey, el mantenimiento predictivo permite realizar importantes ahorros al aumentar la disponibilidad de las líneas de producción del 5 al 15% y reducir los costes de mantenimiento del 18 al 25%.
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