Smarta nätverk: förutseende AI bygger på ”digitalt arv” och etisk adaptering

Tack vare AI blir nätverken ”intelligenta” och kan förutse problem, optimera sig själva och fatta etiska beslut. Infrastruktur som till exempel telekommunikationer blir mer pålitliga och mer anpassningsbara, ungefär som levande system. 

De senaste årens utveckling med artificiell intelligens (AI) och smarta telekommunikationsnätverk har förändrat kommunikations- och automatiseringens landskap. Idag är den främsta utmaningen inte längre att installera autonoma nätverk utan att göra dessa förutseende och att ge dem förmågan att utvecklas och samarbeta på ett effektivt sätt samtidigt som de respekterar etiska normer. Framför dessa utmaningar är innovationspotentialen stor och baserat på forskning inom olika områden som till exempel mendelism, suddig logik och utvecklingsteorier skapas självständiga, förutseende och konstant anpassningsbara nätverk som styrs på etiska grunder. 

Mendelism och utvecklingsbar AI 

Enligt mendelismens principer som formulerades av botanikern Gregor Mendel, överförs genetisk arvsmassa enligt en process som bygger på att tidigare generationers kännetecken förs vidare till ättlingar via dominanta och recessiva gener. I AI-sammanhang innebär principen att det går att skapa utvecklingsbara robotar som successivt ”ärver” fördelaktiga egenskaper av tidigare generationers AI. Inom förutseende telekommunikationsnätverk skulle det ”digitala arvet” kunna användas för att utveckla robotar med hybrida egenskaper som kan utföra specifika uppgifter som till exempel trafikkontroll, säkerhet och tjänstekvalité (QoS). Genom att applicera mendelismens principer på den AI som nätverken bygger på, etableras en kontinuerlig inlärningsmodell med konstant anpassningsbar och utvecklingsbar AI, vilket resulterar i ett system som inte bara är förutseende utan också motståndskraftigt och självständigt. 

Suddig logik och hantering av digitala egon 

Forskaren Lotfi Zadeh introducerade konceptet ”suddig logik” för att ta i beaktande det som hamnar mellan sant och falskt i syfte att skapa ett ramverk för ovisshet och mångtydighet. Suddig logik ger AI-nätverk en innovativ möjlighet att hantera interaktioner mellan robotar som har distinkta eller konkurrerande syften, vilket bygger på ett koncept som kallas för ”hantering av digitala egon”. Ett praktiskt exempel skulle kunna vara ett scenario med ett överbelamrat nätverk och en robot som är ansvarig för tjänstekvalitén (QoS) och som prioriterar sitt eget ”ego” för att garantera att den mest väsentliga trafiken får företräde, medan en annan robot som fokuserar på säkerhetsaspekter tillfälligt backar i inflytande enligt suddig logik för att spara på resurser.  

Förutseende nätverk med kontinuerlig och utvecklande inlärning 

Förutseende nätverk bygger på att datauppgifter analyseras och historiska modeller skapas för att kunna förutse händelser och agera på ett proaktivt sätt. Tack vare genetiska algoritmer är det möjligt att skapa ett nätverk som konstant återbedömer och förbättrar sitt sätt att fungera på. Till exempel, i ett telekommunikationsnätverk i en stad med varierande folkmängd, förändras datauppgifternas trafikflöden konstant. I ett utvecklingsbart nätverk kan AI-robotarna analysera och identifiera de mest lyckade konfigureringarna genom att ”ärva” och ”mutera” algoritmerna som då anpassas till trafikens specifika behov. 

Anpassningsbart och etiskt styre för utvecklingsbart AI 

När utvecklingsbart AI introduceras i telekommunikationsnätverken är det väsentligt att ta i beaktande etiskt styre och dess principer. Ett anpassningsbart styre gör det möjligt för AI att utvecklas enligt etiska principer som bygger på den suddiga logikens regler för att balansera effektivitet med konformism. Detta nya paradigmskifte för utvecklingsbart AI introducerar en nätverksmodell som kan anpassa sig själv och fungera på ett etiskt och säkert sätt som gynnar självständiga nätverks pålitlighet. 

”AI-nätverken får en helt ny förmåga att arbeta förutseende och blir ett system som utvecklas, anpassas och fattar beslut i harmoni med etiska principer.” 

Detta integrerade tillvägagångssätt leder till en ny potential för självständiga och förutseende nätverk som får utvecklingsbara egenskaper och som tack vare det digitala arvet och suddig logik kan fungera på ett anpassningsbart och samarbetsbaserat sätt. AI-nätverk får en helt ny förmåga att arbeta förutseende och blir ett system som utvecklas, anpassas och fattar beslut i harmoni med etiska principer. 

Mendelism, suddig logik och anpassningsbart styre öppnar nya möjligheter för en ny generation av AI-nätverk som kommer att bli alltmer förutseende istället för att endast reagera. Dessa nätverk kan kontinuerligt reagera och anpassa sig till föränderliga omständigheter, samtidigt som de förblir motståndskraftiga och självständiga. Genom att integrera etik och styre, erbjuder nätverken en stabil modell för känsliga och väsentliga applikationer. 

22/07/2025